Hva er kunstig intelligens, generativ AI og AGI?

Kunstig intelligens i korte trekk

Kunstig intelligens, ofte forkortet KI, er digitale systemer som utfører oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens. Det er en samlebetegnelse, ikke ett produkt. EUs ekspertgruppe beskriver kunstig intelligente systemer som systemer som utfører handlinger, fysisk eller digitalt, basert på tolkning og behandling av strukturerte eller ustrukturerte data, i den hensikt å oppnå et gitt mål. Sintef formulerer det enklere: digitale systemer som løser oppgaver som normalt sett krever menneskelig intelligens.

Definisjonene endrer seg i takt med hva som er teknologisk mulig, påpeker regjeringen i den nasjonale strategien for kunstig intelligens. Det er derfor lite fruktbart å lete etter én endelig definisjon. Mer nyttig er det å se på hvordan systemene virker. Regelbaserte modeller følger faste regler av typen «hvis x, gjør y». Datadrevne modeller bruker maskinlæring og sannsynlighetsberegninger for å finne mønstre i dataene.

Maskinlæring er en viktig underkategori. I stedet for detaljerte instruksjoner får modellen data og finner selv ut hva som er interessant å undersøke. Data og datahåndtering er avgjørende for å lykkes, understreker Sintef. Uten representative data blir resultatet deretter. Det er også bakgrunnen for at ett KI-verktøy kan være sterkt på norsk fagtekst og svakt på noe annet.

For en bedrift er den praktiske siden enkel. KI er ikke ett produkt du kjøper, men en samling teknikker du kan bruke på avgrensede oppgaver. Hvordan dette påvirker hvordan kundene finner deg, har vi samlet i SEO og KI-synlighet: komplett guide for bedrifter.

Generativ kunstig intelligens: systemer som lager innhold

Generativ kunstig intelligens er KI som produserer noe nytt: tekst, bilder, lyd eller kode. Modellene er trent på store mengder data og lager svar ved å forutsi hva som sannsynligvis passer videre. ChatGPT er det mest kjente eksempelet, og oppbyggingen er forklart i Hva er ChatGPT og GPT-4?.

En viktig egenskap følger av hvordan modellene er laget. Ifølge Store norske leksikon kan de i utgangspunktet ikke unnslippe å «hallusinere», altså å produsere tekst eller bilder som ikke stemmer. Svaret kan være velformulert og samtidig feil.

I praksis betyr det at generativ KI er god til førsteutkast, varianter og omformulering, og dårlig som kilde til fakta du ikke selv kontrollerer. Bruk den til å lage utkast. Legg inn egne priser, egne rutiner og egne erfaringer selv, og kontroller alt som skal ut til kunder.

Kunstig generell intelligens, AGI, er fortsatt langt unna

Kunstig generell intelligens (Artificial General Intelligence, AGI) er en maskin som kan løse oppgaver på nivå med et menneske, på tvers av fagfelt. Regjeringen skriver at vi i dag er langt unna kunstig intelligens som ligner menneskelig intelligens. AGI omtales ofte som «sterk» KI, mens det vi bruker i dag kalles «svak» eller «smal» KI.

Smal KI er laget for avgrensede oppgaver: rangere søkeresultater, gjenkjenne bilder, foreslå tekst. Den er imponerende innenfor sitt område og hjelpeløs utenfor. Det er denne typen systemer du møter som bedriftseier, også når verktøyet oppleves som om det forstår deg.

Det er greit å ha med seg når du leser om AI. Du trenger ikke planlegge for AGI. Du trenger å bestemme hvilke konkrete oppgaver i bedriften som kan gjøres raskere eller bedre med smal KI, og hvem som kontrollerer resultatet.

Hva dette betyr for synlighet og henvendelser

Søk er i endring. Flere formulerer lengre spørsmål og får sammensatte svar, noen ganger generert av KI. For en håndverker eller nettbutikk betyr det at svaret på «hva koster dette» eller «hvem gjør dette i nærheten» ikke nødvendigvis er en liste med lenker, men et kort svar med kilder.

Det grunnleggende er likevel det samme: tydelig tekst som svarer på det folk faktisk spør om, én side per tema, og kontaktinformasjon som er lett å finne. Vage slagord blir ikke sitert. Konkrete avsnitt med navn på tjenesten, sted og hva som er inkludert, blir det. Flere grep finner du i SEO-tips: slik forbedrer du synligheten i Google.

Vil du måle hvor du står, finnes det hjelpemidler i SEO-verktøy og tester for norske bedrifter. Skal noen gjøre jobben sammen med deg, kan du se hva søkeoptimalisering innebærer i praksis.

Slik kommer du i gang

Begynn med oppgaver, ikke verktøy. Skriv ned tre ting dere bruker mye tid på: svare på de samme kundehenvendelsene, skrive produkttekster, eller lage tilbud. Velg én av dem.

Sett opp en enkel arbeidsflyt. Bestem hvem som mater inn hva, hvem som leser gjennom, og hvor teksten publiseres. Lag en kort regel om at alt som inneholder tall, priser eller løfter skal bekreftes av en person før det går ut.

Deretter kan du gå bredere. Hvordan bruke ChatGPT og kunstig intelligens i bedriften går gjennom bruk i hverdagen, AI og nettside: slik kan bedriften bruke kunstig intelligens ser på nettsiden, og AI-markedsføring: slik bruker du kunstig intelligens i markedsføringen tar for seg markedsføring. Vil du se hvordan Nettsaga jobber med søk og KI-synlighet for små bedrifter, kan du book en demo.

Vanlige spørsmål

Hva er kunstig intelligens enkelt forklart?

Det er programmer som løser oppgaver som normalt krever menneskelig intelligens, som å gjenkjenne bilder, forstå tekst eller foreslå neste steg. Systemet er laget for avgrensede oppgaver, ikke for å tenke som et menneske.

Er ChatGPT kunstig intelligens?

Ja, ChatGPT er et eksempel på generativ kunstig intelligens. Det er en smal KI som er svært god på tekst, men den kan ta feil og bør ikke brukes som faktakilde uten kontroll.

Hva er forskjellen på KI og AGI?

KI er samlebetegnelsen for hele fagfeltet og teknologiene. AGI, kunstig generell intelligens, er en tenkt maskin som kan løse oppgaver på nivå med mennesker på alle områder. Regjeringen slår fast at vi er langt unna det.

Kan generativ AI brukes i markedsføring?

Ja, til utkast, varianter og idéer. Ha en person som godkjenner før publisering, særlig ved priser, tilbud og påstander om resultater.

Bør jeg optimalisere nettsiden for KI-søk?

Du bør først og fremst skrive tydelig for mennesker, med konkrete svar og ryddig struktur. Det er også det som gjør innholdet lettere å bruke i sammensatte svar generert av KI.